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Enregistrement W2166105381 · doi:10.1002/chem.201402379

DMAP‐BODIPY Alkynes: A Convenient Tool for Labeling Biomolecules for Bimodal PET–Optical Imaging

2014· article· en· W2166105381 sur OpenAlexaff
Bertrand Brizet, Victor Gonçalves, Claire Bernhard, Pierre D. Harvey, Franck Denat, Christine Goze

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBODIPYImaging agentChemistryPositron emission tomographyFluorescenceOptical imagingBiomoleculeMolecular imagingIn vivoCombinatorial chemistryMaterials scienceBiochemistryNuclear medicineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several new boron dipyrromethene/N,N-dimethylaminopyridine (BODIPY-DMAP) assemblies were synthesized as precursors for bimodal imaging probes (optical imaging, OI/positron emission tomography, PET). The photophysical properties of the new compounds were also studied. The first proof-of-concept was obtained with the preparation of several new BODIPY-labeled bombesins and evaluation of the affinity for bombesin receptors by using a competition binding assay. Fluorination reactions were investigated on DMAP-BODIPY precursors as well as on DMAP-BODIPY-labeled bombesins. Chemical modifications on the BODIPY core were also performed to obtain luminescent dyes emitting in the therapeutic window (650-900 nm), suitable for in vivo imaging, making these compounds promising precursors for PET/optical dual-modality imaging agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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