Biophysical Insights into Cancer Transformation and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Biological systems are hierarchically self-organized complex structures characterized by nonlinear interactions. Biochemical energy is transformed into work of physical forces required for various biological functions. We postulate that energy transduction depends on endogenous electrodynamic fields generated by microtubules. Microtubules and mitochondria colocalize in cells with microtubules providing tracks for mitochondrial movement. Besides energy transformation, mitochondria form a spatially distributed proton charge layer and a resultant strong static electric field, which causes water ordering in the surrounding cytosol. These effects create conditions for generation of coherent electrodynamic field. The metabolic energy transduction pathways are strongly affected in cancers. Mitochondrial dysfunction in cancer cells (Warburg effect) or in fibroblasts associated with cancer cells (reverse Warburg effect) results in decreased or increased power of the generated electromagnetic field, respectively, and shifted and rebuilt frequency spectra. Disturbed electrodynamic interaction forces between cancer and healthy cells may favor local invasion and metastasis. A therapeutic strategy of targeting dysfunctional mitochondria for restoration of their physiological functions makes it possible to switch on the natural apoptotic pathway blocked in cancer transformed cells. Experience with dichloroacetate in cancer treatment and reestablishment of the healthy state may help in the development of novel effective drugs aimed at the mitochondrial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».