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Enregistrement W2166111833 · doi:10.1037//0021-843x.111.3.436

In cold blood: Characteristics of criminal homicides as a function of psychopathy.

2002· article· en· W2166111833 sur OpenAlexaffabout
Michael Woodworth, Stephen Porter

Notice bibliographique

RevueJournal of Abnormal Psychology · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathyPsychologyImpulsivityHomicidePoison controlInjury preventionHuman factors and ergonomicsDevelopmental psychologyPersonalitySocial psychologyMedical emergencyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the relationship between psychopathy and the characteristics of criminal homicides committed by a sample of 125 Canadian offenders. It was hypothesized that the homicides committed by psychopathic offenders would be more likely to be primarily instrumental (i.e., associated with premeditation, motivated by an external goal, and not preceded by a potent affective reaction) or "cold-blooded" in nature, whereas homicides committed by nonpsychopaths often would be "crimes of passion" associated with a high level of impulsivity/reactivity and emotionality. The results confirmed these predictions; homicides committed by psychopathic offenders were significantly more instrumental than homicides by nonpsychopaths. Nearly all (93.3%) of the homicides by psychopaths were primarily instrumental in nature compared with 48.4% of the homicides by nonpsychopaths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations437
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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