Is the European Welfare State Really More Expensive?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Part I of this paper first presents information on trends and composition of social expenditure as in the OECD Social Expenditure database for the years 1980 – 2007. Over this period, public social expenditure as a percentage of GDP, on average across OECD, increased from 15.6% to 19.2%. Public pension spending (6.4% of GDP) and public health expenditure (5.8% of GDP) are the largest social spending items. Part I also presents social expenditure indicators that account for the effects of the tax system as well as indicators on private social expenditure. Including both of these features alters country rankings by level of social spending and leads to a convergence of spending-to-GDP ratios across countries. Based on this broader measure net total social expenditure as a percent of GDP at factor costs in 2007 was highest in France and Belgium, at 30% of GDP, and between 22 and 28% of GDP in Austria, Canada, Denmark, Finland, Italy, Japan, the Netherlands, Portugal, the United Kingdom and the United States. Part II of this paper presents the OECD SOCX Manual. It starts with a discussion of methodological, classification and data issues regarding the gross spending items as in SOCX. It also looks at the methodological aspects of measuring net social expenditure, and presents information on how relevant estimates were derived. Accounting for the effect of the tax system and private social expenditure leads to greater similarity in social expenditure-to-GDP ratios across countries and to a reassessment of the magnitude of welfare states. After accounting for the impact of taxation and private benefits, social expenditure amounts to over 30% of GDP at factor cost in Belgium and France; social expenditure also ranges within a few percentage points of each other in Austria, Canada, Denmark, Finland, Italy, Japan, the Netherlands, Portugal, the United Kingdom and the United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle