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Enregistrement W2166113127 · doi:10.1787/5kg2d2d4pbf0-en

Is the European Welfare State Really More Expensive?

2011· paratext· en· W2166113127 sur OpenAlexaboutno aff
Willem Adema, Pauline Fron, Maxime Ladaique

Notice bibliographique

RevueOECD social employment and migration working papers · 2011
Typeparatext
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic expenditureEconomicsSocial WelfareWelfare stateWelfareDemographic economicsGross domestic productReal gross domestic productPublic economicsAggregate expenditureEconomic growthMacroeconomicsPublic financePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Part I of this paper first presents information on trends and composition of social expenditure as in the OECD Social Expenditure database for the years 1980 – 2007. Over this period, public social expenditure as a percentage of GDP, on average across OECD, increased from 15.6% to 19.2%. Public pension spending (6.4% of GDP) and public health expenditure (5.8% of GDP) are the largest social spending items. Part I also presents social expenditure indicators that account for the effects of the tax system as well as indicators on private social expenditure. Including both of these features alters country rankings by level of social spending and leads to a convergence of spending-to-GDP ratios across countries. Based on this broader measure net total social expenditure as a percent of GDP at factor costs in 2007 was highest in France and Belgium, at 30% of GDP, and between 22 and 28% of GDP in Austria, Canada, Denmark, Finland, Italy, Japan, the Netherlands, Portugal, the United Kingdom and the United States. Part II of this paper presents the OECD SOCX Manual. It starts with a discussion of methodological, classification and data issues regarding the gross spending items as in SOCX. It also looks at the methodological aspects of measuring net social expenditure, and presents information on how relevant estimates were derived. Accounting for the effect of the tax system and private social expenditure leads to greater similarity in social expenditure-to-GDP ratios across countries and to a reassessment of the magnitude of welfare states. After accounting for the impact of taxation and private benefits, social expenditure amounts to over 30% of GDP at factor cost in Belgium and France; social expenditure also ranges within a few percentage points of each other in Austria, Canada, Denmark, Finland, Italy, Japan, the Netherlands, Portugal, the United Kingdom and the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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