Different roles for RNA silencing and RNA processing components in virus recovery and virus-induced gene silencing in plants
Notice bibliographique
Résumé
A major antiviral mechanism in plants is mediated by RNA silencing, which relies on the cleavage of viral dsRNA into virus-derived small interfering RNAs (vsiRNAs) by DICER-like enzymes. Members of the Argonaute (AGO) family of endonucleases then use these vsiRNA as guides to target viral RNA. This can result in a phenomenon known as recovery, whereby the plant silences viral gene expression and recovers from viral symptoms. Endogenous mRNAs can also be targeted by vsiRNAs in a phenomenon known as virus-induced gene silencing (VIGS). Although related to other RNA silencing mechanisms, it has not been established if recovery and VIGS are mediated by the same molecular mechanisms. We used tobacco rattle virus (TRV) carrying a fragment of the phytoene desaturase (PDS) gene (TRV-PDS) or expressing green fluorescent protein (TRV-GFP) as readouts for VIGS and recovery, respectively, in Arabidopsis ago mutants. Our results demonstrated roles for AGO2 and AGO4 in susceptibility to TRV, whereas VIGS of endogenous genes appeared to be largely mediated by AGO1. However, recovery appeared to be mediated by different components, as all the aforementioned mutants were able to recover from TRV-GFP inoculation. TRV RNAs from recovered plants associated less with ribosomes, suggesting that recovery involves translational repression of viral transcripts. Translationally repressed RNAs often accumulate in RNA processing bodies (PBs), where they are eventually processed by decapping enzymes. Consistent with this, we found that viral recovery induced increased PB formation and that a decapping mutant (DCP2) showed increased VIGS and virus RNA accumulation, indicating an important role for PBs in eliminating viral RNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».