Visceral abdominal obesity – is there an increased prevalence in men presenting with testicular teratoma?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence to suggest a link between the accumulation of visceral abdominal adipose tissue and an increased incidence of prostate, endometrial, breast, and colonic cancer. PURPOSE: To investigate whether an increase in ratio of visceral to subcutaneous abdominal adipose tissue is demonstrated in patients with testicular teratoma. MATERIAL AND METHODS: Following ethical approval, 22 male patients who had undergone staging computed tomography (CT) between 2004 and 2007 for testicular teratoma were identified from our database. Abdominal adipose tissue distribution for these 22 patients was compared with that of 22 control patients, standardized for age, sex, and body mass index. Visceral and subcutaneous adipose tissue volumes were calculated from a single axial CT slice at the level of the umbilicus. A two-sample t test for the difference in volume ratio between the two groups was used. A P value of < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: There was a statistically significant difference in the mean ratio of visceral to subcutaneous volumes between the teratoma patients and controls (P=0.02). The ratio in teratoma patients was 1.56 times greater than seen in control patients. CONCLUSION: Patients with testicular teratoma have a relatively greater proportion of abdominal visceral adipose tissue compared with controls. This is concordant with published literature for other malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».