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Enregistrement W2166123774 · doi:10.1111/j.1365-294x.2005.02670.x

Asymmetrical introgression between two<i>Morus</i>species (<i>M. alba</i>,<i>M. rubra</i>) that differ in abundance

2005· article· en· W2166123774 sur OpenAlexaffabout
Kevin S. Burgess, Martin Morgan, L. L. DeVerno, Brian C. Husband

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilkworms and Sericulture Research
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrogressionBiologyChloroplast DNAHybridSympatric speciationBotanyNuclear DNATaxonPopulationZoologyGeneticsMitochondrial DNAChloroplastGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asymmetrical introgression is an expected genetic consequence of hybridization when parental taxa differ in abundance; however, evidence for such effects in small populations is scarce. To test this prediction, we estimated the magnitude and direction of hybridization between red mulberry (Morus rubra L.), an endangered species in Canada, and the introduced and more abundant white mulberry (Morus alba L.) using nuclear (randomly amplified polymorphic DNA) and cytoplasmic (chloroplast DNA sequence) markers. Parentage of 184 trees (n = 42 using cpDNA) from four sympatric populations was estimated using a hybrid index and related to six morphological characters and population frequencies of the parental classes. Overall, the frequency of nuclear hybrids was 53.7% (n = 99) and ranged from 43% to 67% among populations. The parental and hybrid taxa differed with respect to all of the morphological traits. Sixty-seven percent of all hybrids contained more nuclear markers from M. alba than M. rubra (hybrid index x = 0.46); among populations, the degree of M. alba bias was correlated with the frequency of M. alba. In addition, the majority of hybrids (68%) contained the chloroplast genome of white mulberry. These results suggest that introgression is bidirectional but asymmetrical and is related, in part, to the relative frequency of parental taxa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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