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Enregistrement W2166130746 · doi:10.2514/6.2006-7243

Development of Plug-N-Play (Flight) Control Systems for Responsive Spacecraft

2006· article· en· W2166130746 sur OpenAlexaff
Constantine Orogo, Michael Enoch, Donald Flaggs

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Exploration and Technology
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpacecraftPlug and playAerospace engineeringComputer sciencePlug-inAeronauticsSystems engineeringEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Abstract] The Operationally Responsive Spa ce (ORS) program envisions building a 6 day to support fast changing tactical missions. A key requirement would be the ability to rapidly compose the spacecraft that would perform both the needed mission - and spacecraft -oriented functionality using (PnP) enabled spacecraft components. To address this need, a service -oriented spacecraft architectural model is under development as part of the Air Force Research Laboratory (AFRL) Responsive Space Testbed effort to provide a reusable , reference infrastructure for Responsive Space. The Lockheed Martin ATC is pursuing the development of a Java -based distributed architecture environment that supports this service -oriented, reference spacecraft architectural model. A key component of th is approach involves a simulation architecture that is based on spacecraft services, much like the service -oriented models now widely used in the consumer marketplace, but is an evolutionary step to extend simulation to operations. To span the entire range from simulation to operations seamlessly, a single vertically integrated software architecture is needed. The Java -based distributed architecture provides such an environment with its evolution from desktop, to enterprise, to mobile devices, and now to real time systems. The Java environment addresses the complexity needed for operational simulations and ultimate deployment for integrated spacecraft flight and payload control systems. The Real Time Specification for Java (RTSJ) supports hard real time, s oft real time and non -real time processes all interoperating within the same virtual machine. Initial prototyping is being done using IBM's Real Time Java (RTJ) implementation of the RTSJ. The Java platform support several libraries, and one in particular, the JINI protocol, which supports the operation of dynamically changing networks of distributed services (and devices). Using JINI, running as a non -real time process within IBM's RTJ environment, provides the rich set of Plug -N-Play capabilities needed to demonstrate both automatic configuration, as would be needed for Assembly, Integration and Test (AI&T), as well as for operational fault tolerance and reconfigurability needed for on -orbit operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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