Involvement of the Cysteinyl–Leukotrienes in Allergen-Induced Airway Eosinophilia and Hyperresponsiveness in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
The leukotriene modifiers are a novel generation of therapeutic agents in the treatment of allergic asthma. However, the mechanisms by which the cysteinyl (cys) leukotrienes (LTs) participate in allergen-induced airway eosinophilia and airway hyperresponsiveness (AHR) are still unclear. In the present study, we have investigated the role of cys-LTs in ovalbumin (OVA)-induced airway responses in a murine model of asthma. Montelukast (3 or 10 mg/kg), a selective cys-LT1 receptor antagonist, reduced airway eosinophilia and AHR after OVA challenge. The levels of interleukin (IL)-5 and eotaxin in the bronchoalveolar lavage fluid (BALF) from montelukast-treated (3 mg/kg) mice were unaffected, although a decrease in IL-5 was observed with a dose of 10 mg/kg. LTD4 (50 ng) instilled intranasally to immunized mice augmented macrophages in the BALF, but in conjunction with OVA challenge it caused BALF eosinophilia and neutrophilia when given before challenge and BALF neutrophilia but not eosinophilia when given 2 h after challenge. However, there were no increases of IL-5 or eotaxin in BALF following LTD4 treatment. Repeated instillations of LTD4 to immunized mice, mimicking allergen challenge, did not induce AHR but in conjunction with OVA challenge LTD4 enhanced AHR. These results indicate that allergen-induced eosinophilia and AHR are in part mediated by the cys-LT1 receptor, and that, although LTD4 alone has no effect on airway eosinophilia, in conjunction with antigenic stimulation it potentiates the degree of airway inflammation and AHR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».