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Enregistrement W2166134351 · doi:10.1139/cjm-2014-0763

Relationship between clinical site of isolation and ability to form biofilms in vitro in nontypeable <i>Haemophilus influenzae</i>

2015· article· en· W2166134351 sur OpenAlexvenueno aff
Najla A. Obaid, Glenn A. Jacobson, SG Tristram

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tasmania
Mots-clésHaemophilus influenzaeMicrobiologyBiofilmOtitisHaemophilusCarriageBiologyPasteurellaceaeCystic fibrosisPathogenRespiratory tractRespiratory tract infectionsBacteriaRespiratory systemMedicineAntibioticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nontypeable Haemophilus influenzae (NTHi) is an opportunistic pathogen associated with a range of infections, including various lower respiratory infections, otitis media, and conjunctivitis. There is some debate as to whether or not NTHi produces biofilms and, if so, whether or not this is relevant to pathogenesis. Although many studies have examined the association between in vitro biofilm formation and isolates from a specific infection type, few have made comparisons from isolates from a broad range of isolates grouped by clinical source. In our study 50 NTHi from different clinical sources, otitis media, conjunctivitis, lower respiratory tract infections in both cystic fibrosis and non-cystic fibrosis patients, and nasopharyngeal carriage, plus 10 nasopharyngeal isolates of the commensal Haemophilus haemolyticus were tested for the ability to form biofilm by using a static microtitre plate crystal violet assay. A high degree of variation in biofilm forming ability was observed across all isolates, with no statistically significant differences observed between the groups, with the exception of the isolates from conjunctivitis. These isolates had uniformly lower biofilm forming ability compared with isolates from the other groups (p < 0.005).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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