Evaluation of Green Roofs for Runoff Retention, Runoff Quality, and Leachability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This three-year study evaluates the quantity and quality of runoff from an extensive green roof on a multistory building in Toronto. Laboratory physical, chemical, and leachate analyses of eleven commercially available green roof growing media were also undertaken to help identify the potential influence that the growing media may have on runoff chemistry. Continuous precipitation and runoff data collected over 18 months outside of the winter period indicated that the green roof discharged 63% less runoff than a neighbouring conventional modified bitumen roof. Runoff volumes from the green roof averaged 42% less than the conventional roof in April and November, and between 70 and 93% less during the summer months. Water samples were collected from both roofs during 21 rain events in 2003 and 2004 and analyzed for general chemistry (e.g., pH, total suspended solids), metals, nutrients, bacteria (n = 16), and polycyclic aromatic hydrocarbons (n = 18). Loads of most chemical variables in green roof runoff were lower than from the conventional roof. Exceptions included constituents such as calcium, magnesium, and total phosphorus, which were either naturally present in the media or were added to promote plant growth. Total phosphorus concentrations in green roof runoff were significantly higher than the conventional roof (α = 0.001), and regularly exceeded the Ontario receiving water objective (0.03 mg/L). Phosphorus concentrations fell significantly after the first year of monitoring (α = 0.001), suggesting that the nutrient is being leached from the media. Chemical analyses of green roof growing media showed that levels of most constituents were similar to or lower than typical background concentrations for agricultural soils in Ontario. However, leachate concentrations from several media exceeded receiving water standards for phosphorus, aluminum, copper, iron, and vanadium. This study highlights the importance of engineering green roof media to minimize leaching of nutrients and other contaminants while maintaining their ability to support plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».