Pulse rate variability in children with disordered breathing during different sleep stages
Notice bibliographique
Résumé
Heart Rate Variability (HRV), the variation of time intervals between heartbeats, is an indirect and noninvasive method for monitoring the autonomic activities that control heart rate. Traditionally, HRV is measured from the electrocardiogram. In this study, we estimated HRV from the photoplethysmogram (PPG), called pulse rate variability (PRV) and investigated the effects of sleep disordered breathing (SDB) and different sleep stages on it. We recorded the overnight PPG signals from 160 children using the Phone Oximeter, an oximeter connected to a mobile phone, simultaneously with the other signals within standard polysomnography. We analysed the mean pulse-to-pulse intervals, the power of low (LF) and high frequency (HF) bands of PRV and also the ratio of LF power to HF power (LF/HF) in the children with SDB during non-rapid eye movement (non-REM) and rapid eye movement (REM) sleep. The results showed that the normalized LF increased in children with SDB (from 0.26±0.12 to 0.29±0.13 during non-REM sleep and from 0.37±0.12 to 0.40±0.15 during REM sleep), the LF/HF ratio increased in children with SDB (from 0.67±0.55 to 1.05±1.00 in non-REM sleep and from 1.46±2.20 to 1.74±1.38 in REM) and the HF components decreased in children with SDB (from 0.61±0.16 to 0.55±0.17 in non-REM sleep and from 0.47±0.14 to 0.43±0.16 in REM sleep). The results may confirm the pronounced sympathetic and the diminished parasympathetic activity in children with SDB. This study indicates that PRV obtained from the PPG reflects the autonomic regulation of heart rate in disordered breathing during different sleep stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».