A Randomized, Placebo-Controlled Study of the Effects of Denosumab for the Treatment of Men with Low Bone Mineral Density
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Men with low bone mineral density (BMD) were treated with denosumab. OBJECTIVE: Our objective was to investigate the effects of denosumab compared with placebo in men with low BMD after 1 yr of treatment. DESIGN, SUBJECTS, AND INTERVENTION: This was a placebo-controlled, phase 3 study to investigate the efficacy and safety of denosumab 60 mg every 6 months vs. placebo in men with low BMD. MAIN OUTCOME MEASURE: The primary endpoint was the percent change from baseline in lumbar spine (LS) BMD at month 12. RESULTS: Of the 242 randomized subjects (mean age 65 yr), 228 (94.2%) completed 1 yr of denosumab therapy. After 12 months, denosumab resulted in BMD increases of 5.7% at the LS, 2.4% at the total hip, 2.1% at the femoral neck, 3.1% at the trochanter, and 0.6% at the one third radius (adjusted P ≤ 0.0144 for BMD percent differences at all sites compared with placebo). Sensitivity analyses done by controlling for baseline covariates (such as baseline testosterone levels, BMD T-scores, and 10-yr osteoporotic fracture risk) demonstrated that the results of the primary endpoint were robust. Subgroup analyses indicate that treatment with denosumab was effective across a spectrum of clinical situations. Treatment with denosumab significantly reduced serum CTX levels at d 15 (adjusted P < 0.0001). The incidence of adverse events was similar between groups. CONCLUSIONS: One year of denosumab therapy in men with low BMD was well tolerated and resulted in a reduction in bone resorption and significant increases in BMD at all skeletal sites assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».