A Randomized, Placebo-Controlled Study of the Effects of Denosumab for the Treatment of Men with Low Bone Mineral Density
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Men with low bone mineral density (BMD) were treated with denosumab. OBJECTIVE: Our objective was to investigate the effects of denosumab compared with placebo in men with low BMD after 1 yr of treatment. DESIGN, SUBJECTS, AND INTERVENTION: This was a placebo-controlled, phase 3 study to investigate the efficacy and safety of denosumab 60 mg every 6 months vs. placebo in men with low BMD. MAIN OUTCOME MEASURE: The primary endpoint was the percent change from baseline in lumbar spine (LS) BMD at month 12. RESULTS: Of the 242 randomized subjects (mean age 65 yr), 228 (94.2%) completed 1 yr of denosumab therapy. After 12 months, denosumab resulted in BMD increases of 5.7% at the LS, 2.4% at the total hip, 2.1% at the femoral neck, 3.1% at the trochanter, and 0.6% at the one third radius (adjusted P ≤ 0.0144 for BMD percent differences at all sites compared with placebo). Sensitivity analyses done by controlling for baseline covariates (such as baseline testosterone levels, BMD T-scores, and 10-yr osteoporotic fracture risk) demonstrated that the results of the primary endpoint were robust. Subgroup analyses indicate that treatment with denosumab was effective across a spectrum of clinical situations. Treatment with denosumab significantly reduced serum CTX levels at d 15 (adjusted P < 0.0001). The incidence of adverse events was similar between groups. CONCLUSIONS: One year of denosumab therapy in men with low BMD was well tolerated and resulted in a reduction in bone resorption and significant increases in BMD at all skeletal sites assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».