Interpreting Dragomans: Boundaries and Crossings in the Early Modern Mediterranean
Notice bibliographique
Résumé
Early modern observers rarely failed to comment on the perceived diversity of peoples, customs, and languages of Mediterranean societies. This diversity they sought to capture in travel narratives, costume albums, missionary and diplomatic reports, bilingual dictionaries, and a range of other genres of the “contact zone.” Modern scholars, too, have celebrated the early modern Mediterranean's ostensibly multiple, diverse, and even “pluralist,” “cosmopolitan,” or “multicultural” nature. At the same time, in part thanks to the reawakened interest in Braudel's seminal work and in part as a much-needed corrective to the politically current but analytically bankrupt paradigm of “clash of civilizations,” recent studies have also emphasized the region's “shared,” “connected,” “mixed,” “fluid,” “syncretic,” or “hybrid” sociocultural practices. Of course, these two analytical emphases are far from mutually exclusive, as recently underscored by Peregrine Horden and Nicholas Purcell's comprehensive, longue durée model of diversity-in-connectivity. Yet, neither Horden and Purcell's structuralist “new thalassology,” nor other studies of the early modern Mediterranean have offered a systematic account of how “diversity” and “connectivity” as both the flow of social practices and the categories for speaking about them have been articulated through specific institutions and genres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,030 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».