Analysis of Essential Elements in Commercially Important Lobster Species Collected From Coastal Areas of Karachi City, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The study was undertaken to assess the sea food product having attractive environmental effects as they are important source of nutrients in human diets. A part from delicacy crustacean is of high value and appreciated food items, representing an important economic source in the last decade. The chemical composition and nutritional value of crustacean heavily investigated worldwide and composition benefit to human health have been much promoted. The lack of macronutrients in human leads to improper enzyme mediated metabolic functions and results in organo-malfunctions, chronic diseases and ultimately death. The aim of this study is to quantify the essential elements like Copper, Zinc, Sodium, Potassium, Calcium and Magnesium in different body parts of male and female lobster species. For this purpose lobster species were collected in year 2011 to 2013 from the different fish harbor of Karachi city. Atomic Absorption Spectroscopy (AAS) technique was used to analyze the Cu, Zn, Ca and Mg while Flame photometer was used to quantify the Na and K. The results were compared on the basis of WHO/ FAO values. The concentrations of selected essential metals were within the normal range in all the analyzed samples. Pearson correlation were applied to find out the inter metal relationship in different parts of lobster at significant level p < 0.01 or p < 0.05 and were found maximum relationship between the metals Cu:Zn, Zn:Na, Zn:K, Na:K, Na:Ca, Na:Mg, K:Mg and Ca:Mg in whole three years studied indicate that the strong correlation between the macronutrients and increasingly adverse impact of industrialization and urbanization on the commercially important lobsters community day by day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».