Clinical presentation and molecular basis of congenital antithrombin deficiency in children: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
In this study we report the largest descriptive cohort of congenital antithrombin (AT) deficiency in children, its clinical presentation, molecular basis and genotype-phenotype correlation. Paediatric patients diagnosed with AT deficiency at two tertiary care children's hospitals over a 10-year period were retrospectively reviewed. SERPINC1 gene sequencing was offered to subjects who did not already have the test performed. Molecular modelling and stability simulations were performed for the novel mutations identified. Twenty-nine subjects from 18 pedigrees were identified. Mean age (± standard deviation) at diagnosis and mean duration of follow-up were 8.4 (± 6.6 years and 6.6 (± 5.7 years respectively. Most recent mean AT activity and AT antigen levels (n = 20) were 0.5 (± 0.0) iu/ml and 0.6 (± 0.1) iu/ml respectively. Ten subjects were diagnosed secondary to low AT activity measured following venous thrombo-embolism (VTE). All 10 subjects had additional risk factors at the time of VTE. None of the 19 subjects diagnosed with AT deficiency in the setting of positive family history have had VTE with 7.4 (± 5.8) years follow-up. Mutation analysis has been completed on 19 subjects from 16 pedigrees. Nine unique mutations, including 4 novel mutations were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».