National inventory in the framework of the UNFCCC/Kyoto Protocol as a tool for planning mitigation measures to be included in rural development strategies in Italy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Come previsto dagli impegni nazionali e internazionali, le Parti devono comunicare annualmente alla segreteria dell’UNFCCC gli inventari nazionali dei gas serra (GHG) di emissione antropica secondo fonti e prelievi da serbatoi di GHG non controllati dal protocollo di Montreal. Le metodologie utilizzate per la preparazione dell’inventario italiano dei GHG segue le linee guida dell’IPCC per gli Inventari Nazionali dei GHG come richiesto da UNFCCC e dal Protocollo di Kyoto. Tra il 1990 e il 2009 le emissioni totali di GHG sono diminuite del 5,4%. Il trend 1990-2009 per il settore agricolo mostra un decremento del 15,1%, mentre la categoria LULUCF e responsabile della rimozione di 94,7 Mt di CO2 dall’atmosfera nel 2009. Dal 1990 al 2009, il prelievo totale di CO2 equivalente e cresciuto del 53,2%. I trend futuri indicano entro il 2020 una riduzione del 4% delle emissioni di GHG di origine agricola rispetto al 2009, e un incremento di prelievi del 13% per il settore LULUCF. Il ruolo dell’agricoltura nella mitigazione del cambiamento climatico e stato enfatizzato negli ultimi anni, e la riforma dell’Health Check della Politica Agricola Comune (PAC) fornira probabilmente un importante contributo. L’inventario nazionale dei GHG potrebbe essere visto come uno strumento utile per pianificare e verificare le misure di mitigazione che devono essere incluse nelle strategie di sviluppo rurale. Il monitoraggio e la valutazione delle differenti azioni previste dai Programmi di Sviluppo Rurale saranno fondamentali per definire il contributo delle misure per la mitigazione del cambiamento climatico negli scenari di tendenza proposti
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle