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Enregistrement W2166162513 · doi:10.4129/ifm.2012.2.05

National inventory in the framework of the UNFCCC/Kyoto Protocol as a tool for planning mitigation measures to be included in rural development strategies in Italy

2012· article· en· W2166162513 sur OpenAlexaboutno aff
Rocío Dánica Cóndor, Marina Vitullo

Notice bibliographique

RevueL’Italia forestale e montana · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGreenhouse gasArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Come previsto dagli impegni nazionali e internazionali, le Parti devono comunicare annualmente alla segreteria dell’UNFCCC gli inventari nazionali dei gas serra (GHG) di emissione antropica secondo fonti e prelievi da serbatoi di GHG non controllati dal protocollo di Montreal. Le metodologie utilizzate per la preparazione dell’inventario italiano dei GHG segue le linee guida dell’IPCC per gli Inventari Nazionali dei GHG come richiesto da UNFCCC e dal Protocollo di Kyoto. Tra il 1990 e il 2009 le emissioni totali di GHG sono diminuite del 5,4%. Il trend 1990-2009 per il settore agricolo mostra un decremento del 15,1%, mentre la categoria LULUCF e responsabile della rimozione di 94,7 Mt di CO2 dall’atmosfera nel 2009. Dal 1990 al 2009, il prelievo totale di CO2 equivalente e cresciuto del 53,2%. I trend futuri indicano entro il 2020 una riduzione del 4% delle emissioni di GHG di origine agricola rispetto al 2009, e un incremento di prelievi del 13% per il settore LULUCF. Il ruolo dell’agricoltura nella mitigazione del cambiamento climatico e stato enfatizzato negli ultimi anni, e la riforma dell’Health Check della Politica Agricola Comune (PAC) fornira probabilmente un importante contributo. L’inventario nazionale dei GHG potrebbe essere visto come uno strumento utile per pianificare e verificare le misure di mitigazione che devono essere incluse nelle strategie di sviluppo rurale. Il monitoraggio e la valutazione delle differenti azioni previste dai Programmi di Sviluppo Rurale saranno fondamentali per definire il contributo delle misure per la mitigazione del cambiamento climatico negli scenari di tendenza proposti

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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