Did fires drive Holocene carbon sequestration in boreal ombrotrophic peatlands of eastern Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildfire is an important factor on carbon sequestration in the North American boreal biomes. Being globally important stocks of organic carbon, peatlands may be less sensitive to burning in comparison with upland forests, especially wet unforested ombrotrophic ecosystems as found in northeastern Canada. We aimed to determine if peatland fires have driven carbon accumulation patterns during the Holocene. To cover spatial variability, six cores from three peatlands in the Eastmain region of Quebec were analyzed for stratigraphic charcoal accumulation. Results show that regional Holocene peatland fire frequency was ~ 2.4 fires 1000 yr− 1, showing a gradually declining trend since 4000 cal yr BP, although inter- and intra-peatland variability was very high. Charcoal peak magnitudes, however, were significantly higher between 1400 and 400 cal yr BP, possibly reflecting higher charcoal production driven by differential climatic forcing aspects. Carbon accumulation rates generally declined towards the late-Holocene with minimum values of ~ 10 g m− 2 yr− 1 around 1500 cal yr BP. The absence of a clear correlation between peatland fire regimes and carbon accumulation indicates that fire regimes have not been a driving factor on carbon sequestration at the millennial time scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».