Observed acidification trends in North Atlantic water masses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The lack of observational pH data has made it difficult to assess recent rates of ocean acidification, particularly in the high latitudes. Here we present a time series that spans over 27 yr (1981–2008) of high-quality carbon system measurements in the North Atlantic, which comprises fourteen cruises and covers the important water mass formation areas of the Irminger and Iceland Basins. We provide direct quantification of acidification rates in upper and intermediate North Atlantic waters. The highest rates were associated with surface waters and with Labrador Sea Water (LSW). The Subarctic Intermediate and Subpolar Mode Waters (SAIW and SPMW) showed acidification rates of −0.0019 ± 0.0001 and −0.0012 ± 0.0002 yr−1, respectively. The deep convection activity in the North Atlantic Subpolar Gyre injects surface waters loaded with anthropogenic CO2 into lower layers, provoking the remarkable acidification rate observed for LSW in the Iceland Basin (−0.0016 ± 0.0002 yr−1). An extrapolation of the observed linear acidification trends suggests that the pH of LSW could drop 0.45 units with respect to pre-industrial levels by the time atmospheric CO2 concentrations reach ~775 ppm. Under circulation conditions and evolution of CO2 emission rates similar to those of the last three decades, by the time atmospheric CO2 reaches 550 ppm, an aragonite undersaturation state could be reached in the cLSW of the Iceland Basin, earlier than surface SPMW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».