The joint association of anxiety, depression and obesity with incident asthma in adults: the HUNT Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety or depression symptoms may increase the risk of developing asthma, and their interaction with obesity is not known. We aimed to assess the association of anxiety or depression symptoms and the joint association of these symptoms and obesity with incident asthma. METHODS: We conducted a prospective cohort study of 23 599 adults who were 19-55 years old and free from asthma at baseline in the Norwegian Nord-Trøndelag Health Study. The Hospital Anxiety and Depression Scale was used to measure anxiety or depression symptoms. Obesity was defined as a body mass index≥30.0 kg/m2. Incident asthma was self-reported new cases of asthma during the 11-year follow-up. RESULTS: Having anxiety or depression symptoms was associated with incident asthma [odds ratio (OR) 1.39, 95% confidence interval (CI) 1.09-1.78). Obese participants with anxiety or depression symptoms had a substantially higher risk of incident asthma (OR 2.93, 95% CI 2.20-3.91) than any other group (non-obese participants without anxiety or depression symptoms [reference], non-obese participants with anxiety or depression symptoms (OR 1.20, 95% CI 1.00-1.45) and obese participants without anxiety or depression symptoms (OR 1.47, 95% CI 1.19-1.82)]. The relative excess risk for incident asthma due to interaction between anxiety or depression symptoms and obesity was 1.26 (95% CI 0.39-2.12). CONCLUSIONS: This study suggests that having anxiety or depression symptoms contributes to the development of asthma in adults. The risk of asthma may be further increased by the interaction between anxiety or depression symptoms and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».