A novel theory on parallel repeater‐insertion methodologies for long on‐chip interconnects
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Repeaters are now widely used to enhance the performance of long on‐chip interconnects in CMOS devices. For RC‐as well as RLC‐modeled interconnects, parallel repeaters (PRs) have proved to be superior to serial ones. In a previous work, a new regeneration technique, named variable‐segment, was proven to outperform other existing regeneration techniques including variable‐repeater techniques. In this paper, an approximate analytical delay model is presented for both the variable‐repeater and variable‐segment parallel regeneration techniques. This model is used to confirm the optimality of our design and is built based on first and second‐moment transfer functions, which take into account the inductive effects of interconnects. HSpice electrical and C + +/MATLAB simulations are conducted to assess the performance of the proposed optimization methodology using 0.25‐µm CMOS technology. The mathematical simulation results are remarkably in agreement with those obtained from electrically simulated variable‐repeater and variable‐segment structures which are used in this work to regenerate interconnect lengths ranging from 0.1 to 10 cm. This work is part of a first‐of‐its‐kind global theory on PRs in repeater‐insertion methodologies for long on‐chip interconnects. This theory aims at exploring the different degrees of freedom in interconnect modeling as well as repeater type and design parameters. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».