Validity and Reliability of the Community Balance and Mobility Scale in Individuals With Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a high incidence of falls in older adults with knee osteoarthritis (OA). Adequate dynamic balance and mobility reduce the risk of falls; however, there are currently no validated, advanced tests of dynamic balance and mobility for individuals with knee OA. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the convergent validity, known-groups validity, and test-retest reliability of a dynamic test of balance and mobility, the Community Balance and Mobility Scale (CB&M), in a knee OA population. DESIGN: A cross-sectional design was used. METHODS: Twenty-five individuals aged 50 years and older with medial knee OA and an equal number of healthy controls completed the CB&M and other tests of balance and mobility, including the Berg Balance Scale, the Timed "Up & Go" Test, a test of maximal single-leg stance time, and the 10-Meter Walk Test (self-selected and fast walking speed). Convergent validity of balance tests with the CB&M was assessed using Pearson product moment correlation coefficients, and known-groups validity was assessed using independent t tests. Test-retest reliability of the CB&M was assessed using intraclass correlation coefficients (ICCs) and standard error of measurement (SEM). RESULTS: Scores on the CB&M were significantly correlated with all measures of balance and mobility for those with knee OA. There were significant differences in CB&M scores between groups. Scores on the CB&M were highly reliable in people with knee OA (ICC=.95, 95% confidence interval [95% CI]=0.70 to 0.99; SEM=3, 95% CI=2.68 to 4.67). LIMITATIONS: Few participants had severe knee OA. CONCLUSIONS: The CB&M displayed moderate convergent validity, excellent known-groups validity, and high test-retest reliability. The CB&M can be used as a valid and reliable tool to assess dynamic balance and mobility deficits in people with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».