Potential lifetime cost-effectiveness of catheter-based renal sympathetic denervation in patients with resistant hypertension
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Recent studies have demonstrated the safety and efficacy of catheter-based renal sympathetic denervation (RDN) for the treatment of resistant hypertension. We aimed to determine the cost-effectiveness of this approach separately for men and women of different ages. METHODS AND RESULTS: A Markov state-transition model accounting for costs, life-years, quality-adjusted life-years (QALYs), and incremental cost-effectiveness was developed to compare RDN with best medical therapy (BMT) in patients with resistant hypertension. The model ran from age 30 to 100 years or death, with a cycle length of 1 year. The efficacy of RDN was modelled as a reduction in the risk of hypertension-related disease events and death. Analyses were conducted from a payer's perspective. Costs and QALYs were discounted at 3% annually. Both deterministic and probabilistic sensitivity analyses were performed. When compared with BMT, RDN gained 0.98 QALYs in men and 0.88 QALYs in women 60 years of age at an additional cost of €2589 and €2044, respectively. As the incremental cost-effectiveness ratios increased with patient age, RDN consistently yielded more QALYs at lower costs in lower age groups. Considering a willingness-to-pay threshold of €35 000/QALY, there was a 95% probability that RDN would remain cost-effective up to an age of 78 and 76 years in men and women, respectively. Cost-effectiveness was influenced mostly by the magnitude of effect of RDN on systolic blood pressure, the rate of RDN non-responders, and the procedure costs of RDN. CONCLUSION: Renal sympathetic denervation is a cost-effective intervention for patients with resistant hypertension. Earlier treatment produces better cost-effectiveness ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».