Demographics, Behavior Problems, and Psychosexual Characteristics of Adolescents with Gender Identity Disorder or Transvestic Fetishism
Notice bibliographique
Résumé
This study provided a descriptive and quantitative comparative analysis of data from an assessment protocol for adolescents referred clinically for gender identity disorder (n = 192; 105 boys, 87 girls) or transvestic fetishism (n = 137, all boys). The protocol included information on demographics, behavior problems, and psychosexual measures. Gender identity disorder and transvestic fetishism youth had high rates of general behavior problems and poor peer relations. On the psychosexual measures, gender identity disorder patients had considerably greater cross-gender behavior and gender dysphoria than did transvestic fetishism youth and other control youth. Male gender identity disorder patients classified as having a nonhomosexual sexual orientation (in relation to birth sex) reported more indicators of transvestic fetishism than did male gender identity disorder patients classified as having a homosexual sexual orientation (in relation to birth sex). The percentage of transvestic fetishism youth and male gender identity disorder patients with a nonhomosexual sexual orientation self-reported similar degrees of behaviors pertaining to transvestic fetishism. Last, male and female gender identity disorder patients with a homosexual sexual orientation had more recalled cross-gender behavior during childhood and more concurrent cross-gender behavior and gender dysphoria than did patients with a nonhomosexual sexual orientation. The authors discuss the clinical utility of their assessment protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».