Depth from Binocular Half-Occlusions in Stereoscopic Images of Natural Scenes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades psychophysical experiments have firmly established that binocular half-occlusions are useful sources of information for the human visual system. The existing literature has focused on simplified stimuli that have no additional cues to depth, apart from stereopsis. From this large body of work we can be confident that the visual system is able to exploit binocular half-occlusions to aid depth perception; however, we do not know if this signal has any influence on perception when observers view complex stereoscopic stimuli with multiple sources of depth information. This issue is addressed here with the use of stereoscopic images of natural scenes, some of which have been digitally altered to manipulate a major half-occlusion signal. Our results show that depth-ordering judgments for these relatively complex stimuli are significantly affected by the nature of the half-occlusion signal, but only when highly textured surfaces are viewed. Under such conditions, the replacement of a binocular half-occlusion with background texture slows reaction time relative to performance when the occluded region is consistent with the foreground object. This result is specific to conditions when the depth ordering is correct (ie not reversed) and depends upon the size of the half-occlusion. The influence of the half-occlusion information in the presence of potent depth cues such as perspective, texture gradient, shading, and interposition is convincing evidence that this information plays a significant role in human depth perception.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle