Emotional Labour of Caring for Hematopoietic Stem Cell Transplantation Patients: Iranian Nurses' Experiences
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to describe the emotional labour experienced by nurses who care for hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) patients in Iran. METHODS: Eighteen nurses participated in semi-structured interviews. The interviews were analyzed using qualitative content analysis methods. RESULTS: Three main categories described the emotional labour involved, namely, emotional intimacy, feeling overwhelmed with the sadness and suffering, and changing self. Nurses had compassion for their patients, contributing to a close nurse-patient relationship. The nurses' emotional labour resulted in their feeling overwhelmed with sadness and suffering. Five subcategories described this emotional toll: (a) witnessing suffering, (b) struggling mentally, (c) hurting emotionally, (d) feeling drained of energy, and (e) escaping grief. Dealing with death and dying on an ongoing basis promoted the nurses' changing self. CONCLUSION: Iranian nurses who care for HSCT patients experience a range of positive and negative emotions. Establishing appropriate support systems for nurses might help mediate the negative aspects of emotional labour. thereby improving nursing work life and ultimately the quality of patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».