Serum Response Factor-GATA Ternary Complex Required for Nuclear Signaling by a G-Protein-Coupled Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Endothelins are a family of biologically active peptides that are critical for development and function of neural crest-derived and cardiovascular cells. These effects are mediated by two G-protein-coupled receptors and involve transcriptional regulation of growth-responsive and/or tissue-specific genes. We have used the cardiac ANF promoter, which represents the best-studied tissue-specific endothelin target, to elucidate the nuclear pathways responsible for the transcriptional effects of endothelins. We found that cardiac-specific response to endothelin 1 (ET-1) requires the combined action of the serum response factor (SRF) and the tissue-restricted GATA proteins which bind over their adjacent sites, within a 30-bp ET-1 response element. We show that SRF and GATA proteins form a novel ternary complex reminiscent of the well-characterized SRF-ternary complex factor interaction required for transcriptional induction of c-fos in response to growth factors. In transient cotransfections, GATA factors and SRF synergistically activate atrial natriuretic factor and other ET-1-inducible promoters that contain both GATA and SRF binding sites. Thus, GATA factors may represent a new class of tissue-specific SRF accessory factors that account for muscle- and other cell-specific SRF actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».