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Enregistrement W2166192810 · doi:10.1128/mcb.21.4.1036-1044.2001

Serum Response Factor-GATA Ternary Complex Required for Nuclear Signaling by a G-Protein-Coupled Receptor

2001· article· en· W2166192810 sur OpenAlexafffund
Steves Morin, Pierre Paradis, Anne Aries, Mona Nemer

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésSerum response factorBiologySerum Response ElementEndothelinsCell biologyTernary complexReceptorTranscription factorMolecular biologyEndothelin receptorGeneGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelins are a family of biologically active peptides that are critical for development and function of neural crest-derived and cardiovascular cells. These effects are mediated by two G-protein-coupled receptors and involve transcriptional regulation of growth-responsive and/or tissue-specific genes. We have used the cardiac ANF promoter, which represents the best-studied tissue-specific endothelin target, to elucidate the nuclear pathways responsible for the transcriptional effects of endothelins. We found that cardiac-specific response to endothelin 1 (ET-1) requires the combined action of the serum response factor (SRF) and the tissue-restricted GATA proteins which bind over their adjacent sites, within a 30-bp ET-1 response element. We show that SRF and GATA proteins form a novel ternary complex reminiscent of the well-characterized SRF-ternary complex factor interaction required for transcriptional induction of c-fos in response to growth factors. In transient cotransfections, GATA factors and SRF synergistically activate atrial natriuretic factor and other ET-1-inducible promoters that contain both GATA and SRF binding sites. Thus, GATA factors may represent a new class of tissue-specific SRF accessory factors that account for muscle- and other cell-specific SRF actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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