Visible laser and UV‐A radiation impact on a PNP degrading <i>Moraxella</i> strain and its <i>rpo</i>S mutant
Notice bibliographique
Résumé
The role of stationary phase sigma factor gene (rpoS) in the stress response of Moraxella strain when exposed to radiation was determined by comparing the stress responses of the wild-type (WT) and its rpoS knockout (KO) mutant. The rpoS was turned on by starving the WT cultures for 24 h in minimal salt medium. Under non-starved condition, both WT and KO planktonic Moraxella cells showed an increase in mortality with the increase in duration of irradiation. In the planktonic non-starved Moraxella, for the power intensity tested, UV radiation caused a substantially higher mortality rate than did by the visible laser light (the mortality rate observed for 15-min laser radiation was 53.4 +/- 10.5 and 48.7 +/- 8.9 for WT and KO, respectively, and 97.6 +/- 0 and 98.5 +/- 0 for 25 s of UV irradiation in WT and KO, respectively). However, the mortality rate decreased significantly in the starved WT when exposed to these two radiations. In comparison, rpoS protected the WT against the visible laser light more effectively than it did for the UV radiation. The WT and KO strains of Moraxella formed distinctly different types of biofilms on stainless steel coupons. The KO strain formed a denser biofilm than did the WT. Visible laser light removed biofilms from the surfaces more effectively than did the UV. This was true when comparing the mortality of bacteria in the biofilms as well. The inability of UV radiation to penetrate biofilms due to greater rates of surface absorption is considered to be the major reason for the weaker removal of biofilms in comparison to that of the visible laser light. This result suggests that high power visible laser light might be an effective tool for the removal of biofilms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».