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Enregistrement W2166202654 · doi:10.12703/p7-16

Potential mechanisms to explain how LABAs and PDE4 inhibitors enhance the clinical efficacy of glucocorticoids in inflammatory lung diseases

2015· review· en· W2166202654 sur OpenAlexafffund
Mark A. Giembycz, Robert Newton

Notice bibliographique

RevueF1000Prime Reports · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésLungMedicineIntensive care medicinePharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhaled glucocorticoids acting via the glucocorticoid receptor are a mainstay treatment option for individuals with asthma. There is a consensus that the remedial actions of inhaled glucocorticoids are due to their ability to suppress inflammation by modulating gene expression. While inhaled glucocorticoids are generally effective in asthma, there are subjects with moderate-to-severe disease in whom inhaled glucocorticoids fail to provide adequate control. For these individuals, asthma guidelines recommend that a long-acting β2-adrenoceptor agonist (LABA) be administered concurrently with an inhaled glucocorticoid. This so-called "combination therapy" is often effective and clinically superior to the inhaled glucocorticoid alone, irrespective of dose. LABAs, and another class of drug known as phosphodiesterase 4 (PDE4) inhibitors, may also enhance the efficacy of inhaled glucocorticoids in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). In both conditions, these drugs are believed to work by elevating the concentration of cyclic adenosine-3',5'-monophosphate (cAMP) in target cells and tissues. Despite the success of inhaled glucocorticoid/LABA combination therapy, it remains unclear how an increase in cAMP enhances the clinical efficacy of an inhaled glucocorticoid. In this report, we provide a state-of-the-art appraisal, including unresolved and controversial issues, of how cAMP-elevating drugs and inhaled glucocorticoids interact at a molecular level to deliver enhanced anti-inflammatory benefit over inhaled glucocorticoid monotherapy. We also speculate on ways to further exploit this desirable interaction. Critical discussion of how these two drug classes regulate gene transcription, often in a synergistic manner, is a particular focus. Indeed, because interplay between glucocorticoid receptor and cAMP signaling pathways may contribute to the superiority of inhaled glucocorticoid/LABA combination therapy, understanding this interaction may provide a logical framework to rationally design these multicomponent therapeutics that was not previously possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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