The role of epigenetic processes in controlling flowering time in plants exposed to stress
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Notice bibliographique
Résumé
Plants interact with their environment by modifying gene expression patterns. One mechanism for this interaction involves epigenetic modifications that affect a number of aspects of plant growth and development. Thus, the epigenome is highly dynamic in response to environmental cues and developmental changes. Flowering is controlled by a set of genes that are affected by environmental conditions through an alteration in their expression pattern. This ensures the production of flowers even when plants are growing under adverse conditions, and thereby enhances transgenerational seed production. In this review recent findings on the epigenetic changes associated with flowering in Arabidopsis thaliana grown under abiotic stress conditions such as cold, drought, and high salinity are discussed. These epigenetic modifications include DNA methylation, histone modifications, and the production of micro RNAs (miRNAs) that mediate epigenetic modifications. The roles played by the phytohormones abscisic acid (ABA) and auxin in chromatin remodelling are also discussed. It is shown that there is a crucial relationship between the epigenetic modifications associated with floral initiation and development and modifications associated with stress tolerance. This relationship is demonstrated by the common epigenetic pathways through which plants control both flowering and stress tolerance, and can be used to identify new epigenomic players.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle