Particulate Matter Promotes In Vitro Receptor‐Recognizable Low‐Density Lipoprotein Oxidation and Dysfunction of Lipid Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Particulate matter may promote cardiovascular disease, possibly as a consequence of its oxidative potential. Studies using susceptible animals indicate that particulate matter aggravates atherosclerosis by increasing lipid/macrophage content in plaques. Macrophage lipid uptake requires oxidized low-density lipoprotein and scavenger receptors; same receptors are involved in particulate matter uptake. We studied in vitro particulate matter potential to oxidize low-density lipoproteins and subsequent cell uptake through scavenger receptors. Particulate matter-induced low-density lipoproteins oxidation was evaluated by the thiobarbituric acid assay. Binding/internalization was tested in wild type and scavenger receptor-transfected Chinese hamster ovary cells, and in RAW264.7 cells using fluorescently labeled low-density lipoproteins. Dose-dependent binding/internalization only occurred in scavenger receptor-transfected Chinese hamster ovary cells and RAW264.7 cells. Competition binding/internalization using particles showed that particulate matter induced decreased binding (∼50%) and internalization (∼70%) of particle-oxidized low-density lipoproteins and native low-density lipoproteins. Results indicate that particulate matter was capable of oxidizing low-density lipoproteins, favoring macrophage internalization, and also altered scavenger and low-density lipoproteins receptor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».