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Enregistrement W2166209724 · doi:10.1158/0008-5472.can-07-5949

Targeting N-Cadherin Enhances Antitumor Activity of Cytotoxic Therapies in Melanoma Treatment

2008· article· en· W2166209724 sur OpenAlexaff
Christina K. Augustine, Yasunori Yoshimoto, Mukur Gupta, Patricia A. Zipfel, M. Angélica Selim, Phillip G. Febbo, Ann Marie Pendergast, William P. Peters, Douglas S. Tyler

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelphalanMelanomaCancer researchCytotoxic T cellChemotherapyPharmacologyApoptosisMedicineDacarbazineCancerBiologyInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant transformation in melanoma is characterized by a phenotype "switch" from E- to N-cadherin, which is associated with increased motility and invasiveness of the tumor and altered signaling, leading to decreased apoptosis. We hypothesized that the novel pentapeptide (ADH-1), which disrupts N-cadherin adhesion, could sensitize melanoma tumors to the cytotoxic effects of chemotherapy. N-cadherin-expressing human melanoma-derived cell lines were used to generate xenografts in animal models to study isolated limb infusion with melphalan and systemic chemotherapy with temozolomide. We report here that melphalan in combination with ADH-1 significantly reduced tumor growth up to 30-fold over melphalan alone. ADH-1 enhancement of response to melphalan was associated with increased formation of DNA adducts, increased apoptosis, and intracellular signaling changes associated with focal adhesions and fibroblast growth factor receptors. Targeted therapy using an N-cadherin antagonist can dramatically augment the antitumor effects of chemotherapy and is a novel approach to optimizing treatment for melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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