Analysis of a database of pesticide residues on plants for wildlife risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
Current methods to estimate exposure of wildlife to pesticides from diet depend on a database of published residue concentrations on crop plants normalized to a standard application rate to obtain a residue from a unit dosage (RUD). This database, first published in the early 1970s, was updated in the 1990s. For each category of crops, maximum and mean residues are determined and used to extrapolate concentrations on plants across application rates in calculations of risk. The present study aims to update the database, to examine the validity of extrapolating RUD values across application rates, and to improve the categorization of crops using crop morphology and cultivation methods. The slope of the linear regression of residue concentrations against application rate in 41 trials was significantly different from one in all but five cases. This supports the assumption that residue concentrations are directly proportional to the application rate, although less than half the variance in residue concentrations was explained by the linear model. Residues on leaves were partitioned into eight categories of crops using information regarding plant morphology and cultivation method. Fruit size was an additional variable useful for segregating residues into four categories: Small fruits, large fruits, pods, and grains. The proposed changes increase the amount of variance explained in the residue database from 19 to 32%. Depending on the crop category, residues on fruits were 2- to 16-fold lower than those on leaves. Residue concentrations on leaves of short plants were more than fourfold higher than those on leaves of tall plants. Descriptive statistics are provided for each of the proposed crop categories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».