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Enregistrement W2166227004 · doi:10.1017/s0714980800001719

Qualité des soins dispensés en unités de courte durée gériatriques : la perspective des aidants familiaux

2002· article· en· W2166227004 sur OpenAlexaff
Danièle Roberge, Francine Ducharme, Paule Lebel, Raynald Pineault, Jacynthe Loiselle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensSante MontrealInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Charles-Le Moyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Quality (philosophy)PsychologyUnit (ring theory)Scale (ratio)NursingIdentification (biology)Family caregiversPerceptionMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Until now, family caregivers have been involved very little in the processes of assessing the quality of care delivered to a hospitalized relative. This study is the second phase of a broader research project whose aim is to develop measurement scales intended for elderly patients and their caregivers on their perceptions of the quality of services delivered in Geriatric Assessment Units. More specifically, the goal of this phase of the research is to document the criteria that caregivers use to judge the quality of these services: these criteria should constitute the content of the measurement scale that is intended for them. Four focus groups, bringing together 21 caregivers, allowed for the identification of 31 criteria of quality. These criteria have been classified according to six dimensions of quality: information, communication, attitude of staff, technical quality, continuity, and physical resources. The study highlights the dual concerns of participants: the well-being of the patient and support for caregivers. It shows that caregivers consider themselves to be clients of geriatric services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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