Phytochemical, Proximate and Nutrient Composition of Vernonia calvaona Hook (Asterecea): A Green-Leafy Vegetable in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The leaf of Vernonia calvaona was analysed for its phytochemical, proximate, anti-nutrient, mineral elements and vitamin compositions using standard analytical procedures. Flavonoids (7.07 ± 0.43%) were the most dominant plant secondary compound, followed by steroidal saponins (4.42 ± 0.23%), phenolic compounds (3.19 ± 0.05%), and carotenoids (1.62 ± 0.11%). Alkaloids (1.26 ± 0.13%), and sesquiterpene lactones (1.64 ± 0.13%) were also present in the plant. The proximate analysis of the fresh leaf gave a carbohydrate content of 20.80± 0.67 mg/100 g, with a corresponding reducing sugar content of 8.56 ± 0.06 mg/100 g. The sample also gave a protein content of 19.80 ± 0.61 mg/100 g and fat content of 4.17 ±0.15 mg/100 g respectively. The total fatty acid content of the plant was 3.57 ± 0.52 mg/100 g. Overall the green-leafy vegetable of Vernonia calvaona which is usually eaten raw and fresh contains a very balanced nutrient composition and provides a total metabolising energy value of 844.49 ± 6.19 KJ/100 g. The plant has a crude fibre content of 7.63 ± 0.22 mg/100 g and an ash content of 10.67 ± 0.33 mg/100 g respectively. The anti-nutrient levels, including oxalates (0.34 ± 0.04 mg/100 g), phytates (0.94 ± 0.04 mg/100 g) and cyanates (0.09 ± 0.01 mg/100 g) were low compared to many known vegetables. The leaf is rich in vitamins (Vit C 11.33 ± 0.88, Vit A 0.61 ± 0.01 and Vit E 0.99 ± 0.13 mg/100 g). The leaf is also rich in vitamins B1, B2, B6, niacin and folic acid. The mineral profile of the leaf sample is also impressive, and includes some key elements such as, Fe, Zn, Ca, Na, K, Mg, P and Se. It may be concluded that the leaves of V. calvaona contribute to nutrient intake by the consuming populations in Nigeria and can serve as an antimalarial, antidiabetic, fertility agent, anti-cancer, anti-ulcer and cardioprotective agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».