Inferred summer precipitation for southern Ontario back to AD 610, as reconstructed from ring widths of <i>Thuja occidentalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
We present a network of seven ring-width chronologies of eastern white-cedar (Thuja occidentalis L.) from the Niagara Escarpment in southern Ontario, Canada. Using principal component regression, a 350-year June-July precipitation reconstruction (SOR) is developed for the region. Prior to the 20th century, the SOR series shows reasonable coherence, particularly at the decadal scale, with an independent tree-ring-based reconstruction of the Palmer drought severity index (PDSI) for roughly the same region. A weakening of the tree-growth climate relationship in recent decades results in a regression model explaining 21% of the variance in the original climate series when the recent data are used for calibration. We therefore compromise with a model, calibrated for the period 19001960, which explains 33% of the variance. The model, while not terribly strong, does pass verification tests, indicating some degree of predictive skill. The longest chronology in our network, the 2787-year Flowerpot Island (FLOW) chronology, also exhibits common variability with the PDSI reconstruction, particularly on decadal and longer time scales and was used to infer hydroclimatic conditions back to AD 610. The combined information of the SOR, PDSI, and FLOW series suggests that dry conditions existed for the periods 17001725, 17501800, and 18401900, and wet conditions for the periods 16751700, 17301750, and 18101840. Over longer time scales, the FLOW chronology shows that summer precipitation was particularly variable during the 7th, 9th, 13th, and 16th centuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».