TNF Receptor 1 Deficiency Increases Regulatory T Cell Function in Nonobese Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
TNF has been implicated in the pathogenesis of type 1 diabetes. When administered early in life, TNF accelerates and increases diabetes in NOD mice. However, when administered late, TNF decreases diabetes incidence and delays onset. TNFR1-deficient NOD mice were fully protected from diabetes and only showed mild peri-insulitis. To further dissect how TNFR1 deficiency affects type 1 diabetes, these mice were crossed to β cell-specific, highly diabetogenic TCR transgenic I-A(g7)-restricted NOD4.1 mice and Kd-restricted NOD8.3 mice. TNFR1-deficient NOD4.1 and NOD8.3 mice were protected from diabetes and had significantly less insulitis compared with wild type NOD4.1 and NOD8.3 controls. Diabetic NOD4.1 mice rejected TNFR1-deficient islet grafts as efficiently as control islets, confirming that TNFR1 signaling is not directly required for β cell destruction. Flow cytometric analysis showed a significant increase in the number of CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) T regulatory cells in TNFR1-deficient mice. TNFR1-deficient T regulatory cells were functionally better at suppressing effector cells than were wild type T regulatory cells both in vitro and in vivo. This study suggests that blocking TNF signaling may be beneficial in increasing the function of T regulatory cells and suppression of type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».