TNF Receptor 1 Deficiency Increases Regulatory T Cell Function in Nonobese Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
TNF has been implicated in the pathogenesis of type 1 diabetes. When administered early in life, TNF accelerates and increases diabetes in NOD mice. However, when administered late, TNF decreases diabetes incidence and delays onset. TNFR1-deficient NOD mice were fully protected from diabetes and only showed mild peri-insulitis. To further dissect how TNFR1 deficiency affects type 1 diabetes, these mice were crossed to β cell-specific, highly diabetogenic TCR transgenic I-A(g7)-restricted NOD4.1 mice and Kd-restricted NOD8.3 mice. TNFR1-deficient NOD4.1 and NOD8.3 mice were protected from diabetes and had significantly less insulitis compared with wild type NOD4.1 and NOD8.3 controls. Diabetic NOD4.1 mice rejected TNFR1-deficient islet grafts as efficiently as control islets, confirming that TNFR1 signaling is not directly required for β cell destruction. Flow cytometric analysis showed a significant increase in the number of CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) T regulatory cells in TNFR1-deficient mice. TNFR1-deficient T regulatory cells were functionally better at suppressing effector cells than were wild type T regulatory cells both in vitro and in vivo. This study suggests that blocking TNF signaling may be beneficial in increasing the function of T regulatory cells and suppression of type 1 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».