Cell Separator Operation within Temperature Ranges To Minimize Effects on Chinese Hamster Ovary Cell Perfusion Culture
Notice bibliographique
Résumé
A cell retention device that provides reliable high-separation efficiency with minimal negative effects on the cell culture is essential for robust perfusion culture processes. External separation devices generally expose cells to periodic variations in temperature, most commonly temperatures below 37 degrees C, while the cells are outside the bioreactor. To examine this phenomenon, aliquots of approximately 5% of a CHO cell culture were exposed to 60 s cyclic variations of temperature simulating an acoustic separator environment. It was found that, for average exposure temperatures between 31.5 and 38.5 degrees C, there were no significant impacts on the rates of growth, glucose consumption, or t-PA production, defining an acceptable range of operating temperatures. These results were subsequently confirmed in perfusion culture experiments for average exposure temperatures between 31.6 and 38.1 degrees C. A 2(5-1) central composite factorial design experiment was then performed to systematically evaluate the effects of different operating variables on the inlet and outlet temperatures of a 10L acoustic separator. The power input, ambient temperature, as well as the perfusion and recycle flow rates significantly influenced the temperature, while the cell concentration did not. An empirical model was developed that predicted the temperature changes between the inlet and the outlet of the acoustic separator within +/-0.5 degrees C. A series of perfusion experiments determined the ranges of the significant operational settings that maintained the acoustic separator inlet and outlet temperatures within the acceptable range. For example, these objectives were always met by using the manufacturer-recommended operational settings as long as the recirculation flow rate was maintained above 15 L day(-1) and the ambient temperature was near 22 degrees C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».