Comparison of atmospheric CO<sub>2</sub> observed by GOSAT and two ground stations in China
Notice bibliographique
Résumé
The atmospheric carbon dioxide (CO2) column concentrations observed by the Greenhouse Gases Observing Satellite (GOSAT) and ground stations at Mt Waliguan (36.29° N, 100.90° E) and Lulin (23.47° N, 120.87° E) in China are compared. The data covered time periods from June 2009 to November 2011 for GOSAT and from July 2009 to December 2010 for the ground stations. The GOSAT monthly mean data tend to be generally smaller than those of the ground measurements by 5–10 ppm. The spatial and temporal variations of the atmospheric XCO2 (dry air, column averaged, molar fraction of CO2) concentrations, especially in the regions of China, are analysed by using the GOSAT monthly mean data. The variations are more significant in the northern hemisphere than in the southern hemisphere and show relatively high values and obvious fluctuations in the 15° N–45° N latitudinal band. These are generally consistent with the measurements of the Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Cartography (SCIAMACHY) and Atmospheric Infrared Sounder (AIRS). The satellite data show significant seasonal variations, with maximum in April and May and minimum in September and October. This feature is in general agreement with that of the ground observations and previous reports. In the regions of China, the XCO2 ranged from 355 ppm to 385 ppm with a mean of 374 ppm, which is in agreement with the global concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».