Socio-economic Inequalities and Oral Health in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes and compares the magnitude of socio-economic inequalities in oral health among adults in Canada and the US over the past 35 years. We analyzed data from nationally representative examination surveys in Canada and the US: Nutrition Canada National Survey (1970-1972, N = 11,546), Canadian Health Measures Survey (2007-2009, N = 3,508), The First National Health and Nutrition Examination Survey (1971-1974, N = 13,131), and National Health and Nutrition Examination Survey (2007-2008, N = 5,707). Oral health outcomes examined were prevalence of edentulism, proportion of individuals having at least 1 untreated decayed tooth, and proportion of individuals having at least 1 filled tooth. Sociodemographic indicators included in our analysis were place of birth, education, and income. Data were age-adjusted, and survey weights were used to account for the complex survey design in making population inferences. Our findings demonstrate that oral health outcomes have improved for adults in both countries. In the 1970s, Canada had a higher prevalence of edentulism and dental decay and lower prevalence of filled teeth. This was also combined with a more pronounced social inequality gradient among place of birth, education, and income groups. Over time, both countries demonstrated a decline in absolute socio-economic inequalities in oral health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».