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Enregistrement W2166235600 · doi:10.1111/j.1399-3038.2009.00869.x

Elevated cord blood IgE is associated with recurrent wheeze and atopy at 7 yrs in a high risk cohort

2009· article· en· W2166235600 sur OpenAlexafffund
Alexander C. Ferguson, Helen Dimich‐Ward, Allan B. Becker, Wade Watson, Anne Dybuncio, Chris Carlsten, Moira Chan‐Yeung

Notice bibliographique

RevuePediatric Allergy and Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Lung Association
Mots-clésMedicineAtopyImmunoglobulin EWheezeCord bloodAsthmaImmunologyCohortAllergyRisk factorPediatricsInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable interest in identifying children at high risk for developing atopic diseases for primary prevention. This study evaluates risk factors for detectable cord blood IgE and assesses CB-IgE in predicting asthma and other IgE-mediated allergic diseases in children at high risk because of family history. Cord blood was obtained as part of a randomized controlled trial assessing the efficacy of an intervention program in the primary prevention of IgE-mediated allergic diseases. CB-IgE was measured and the degree to which this was associated with perinatal risk factors was assessed. The cohort was then evaluated for atopic disorders at 7 yrs of age to assess the predictive value of CB-IgE. Fifty-five (19.3%) of infants had detectable CB-IgE (>/=0.5 kU/l). Maternal atopy and birth in winter months were risk factors associated with detectable CB-IgE. CB-IgE was found to be significantly associated with allergic sensitization (OR 2.22; 95% CI 1.11, 4.41) and recurrent wheeze at 7 yrs (OR 2.51, 95% CI 1.09, 5.76) but not with other outcomes. CB-IgE may be a useful measure for identifying children at high risk of atopic diseases for the purpose of primary prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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