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Enregistrement W2166237000 · doi:10.1098/rspb.2013.2686

Himalayan fossils of the oldest known pantherine establish ancient origin of big cats

2013· article· en· W2166237000 sur OpenAlexaff
Z. Jack Tseng, Xiaoming Wang, Graham J. Slater, Gary T. Takeuchi, Qiang Li, Juan Liu, Guangpu Xie

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnow leopardLineage (genetic)PaleontologyPhylogenetic treeApex predatorGeographyCladeLiving fossilEvolution of mammalsBiologyEvolutionary biologyZoologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pantherine felids ('big cats') include the largest living cats, apex predators in their respective ecosystems. They are also the earliest diverging living cat lineage, and thus are important for understanding the evolution of all subsequent felid groups. Although the oldest pantherine fossils occur in Africa, molecular phylogenies point to Asia as their region of origin. This paradox cannot be reconciled using current knowledge, mainly because early big cat fossils are exceedingly rare and fragmentary. Here, we report the discovery of a fossil pantherine from the Tibetan Himalaya, with an age of Late Miocene-Early Pliocene, replacing African records as the oldest pantherine. A 'total evidence' phylogenetic analysis of pantherines indicates that the new cat is closely related to the snow leopard and exhibits intermediate characteristics on the evolutionary line to the largest cats. Historical biogeographic models provide robust support for the Asian origin of pantherines. The combined analyses indicate that 75% of the divergence events in the pantherine lineage extended back to the Miocene, up to 7 Myr earlier than previously estimated. The deeper evolutionary origin of big cats revealed by the new fossils and analyses indicate a close association between Tibetan Plateau uplift and diversification of the earliest living cats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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