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Enregistrement W2166240380 · doi:10.4314/ahs.v12i3.11

A systematic review evaluating the impact of task shifting on access to antiretroviral therapy in sub-Saharan Africa

2013· review· en· W2166240380 sur OpenAlexafffund
Connor A. Emdin, Peggy Millson

Notice bibliographique

RevueAfrican Health Sciences · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPsychological interventionTask (project management)Antiretroviral therapySystematic reviewHuman immunodeficiency virus (HIV)MEDLINEFamily medicineNursingViral loadSurgeryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Task shifting, defined for this review as the shifting of ART initiation and management from physicians to nurses, has been proposed as a possible method to increase access to HIV treatment in Sub-Saharan Africa. OBJECTIVE: To critically evaluate the literature on task shifting, determining if there is evidence to support this view. METHODS: A systematic search of the literature was undertaken, with both peer reviewed publications and conference abstracts presenting original data eligible for inclusion. Studies were evaluated according to methodology and discussion of confounding factors. RESULTS: We identified 25 articles which evaluated the effect of task shifting on access to ART. The evidence was mixed. Although there is a significant body of field reports indicating that task shifting increases access, these studies were of low methodological quality. The only randomized controlled trial included in this review did not find that task shifting increased in access. CONCLUSION: Task shifting appears to be most effective at increasing access when combined with other interventions and financial support. There is a need for more research into the effects of task shifting policies, especially randomized controlled trials and high quality cohort studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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