Systematically fragmented genes in a multipartite mitochondrial genome
Notice bibliographique
Résumé
Arguably, the most bizarre mitochondrial DNA (mtDNA) is that of the euglenozoan eukaryote Diplonema papillatum. The genome consists of numerous small circular chromosomes none of which appears to encode a complete gene. For instance, the cox1 coding sequence is spread out over nine different chromosomes in non-overlapping pieces (modules), which are transcribed separately and joined to a contiguous mRNA by trans-splicing. Here, we examine how many genes are encoded by Diplonema mtDNA and whether all are fragmented and their transcripts trans-spliced. Module identification is challenging due to the sequence divergence of Diplonema mitochondrial genes. By employing most sensitive protein profile search algorithms and comparing genomic with cDNA sequence, we recognize a total of 11 typical mitochondrial genes. The 10 protein-coding genes are systematically chopped up into three to 12 modules of 60-350 bp length. The corresponding mRNAs are all trans-spliced. Identification of ribosomal RNAs is most difficult. So far, we only detect the 3'-module of the large subunit ribosomal RNA (rRNA); it does not trans-splice with other pieces. The small subunit rRNA gene remains elusive. Our results open new intriguing questions about the biochemistry and evolution of mitochondrial trans-splicing in Diplonema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».