Chemotherapy for patients with gastric cancer after complete resection: A network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To conduct a network meta-analysis to evaluate the effectiveness of different chemotherapy regimens for patients with gastric cancer. METHODS: PubMed (1966-2011.12), the Cochrane Library (2011 Issue 2) and EMBASE (1974-2011.12) were searched with the terms "gastric cancer" and "chemotherapy", as well as the medical subject headings. References from relevant articles and conferences were also included. Patients who had previous gastric surgery, radiation before or after surgery or chemotherapy before surgery were excluded. In this study, only randomized controlled trials (RCTs) were considered, and the end-point was the overall mortality. Direct comparisons were performed using traditional meta-analysis whereas indirect comparisons were performed using network meta-analysis. RESULTS: In total, 31 RCTs with 7120 patients were included. Five chemotherapy regimens, fluorouracil (FU) + BCNU, FU + methyl-CCNU (mCCNU), FU + cisplatin, FU + anthracyclines and FU + mitomycin c (MMC) + cytarabine (Ara-c), were found to be less beneficial in terms of overall mortality. In contrast, four chemotherapy regimens were effective for the patients after surgery, including FU + MMC + adriamycin (FMA), FU + MMC (FM), Tegafur and MMC, There was no significant difference in terms of overall mortality among these regimens. The evidence for the FM regimen and MMC regimen was poor. Additionally, the FMA regimen, which includes a variety of chemotherapy drugs and causes many side effects, was not better than the Tegafur regimen. CONCLUSION: Although the four chemotherapy regimens were effective in patients with gastric cancer after surgery and the overall mortality revealed no significant difference among them in the network meta-analysis, thorough analysis of the results recommends Tegafur as the first-line adjuvant chemotherapy regimen for patients after complete resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».