Phase I Study of Docetaxel in Combination with the P-Glycoprotein Inhibitor, Zosuquidar, in Resistant Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the maximum tolerated dose, dose-limiting toxicity, and pharmacokinetics of docetaxel infused over 1 hour when given in combination with oral zosuquidar to patients with resistant solid tumors. EXPERIMENTAL DESIGN: In cycle 1, patients received docetaxel alone. In subsequent cycles, zosuquidar was administered with docetaxel, which was escalated from 75 to 100 mg/m2. Zosuquidar was escalated from 100 to 300 mg/m2 every 8 hours on days 1 to 3 for a total of 7 doses, or from 400 to 500 mg every 12 hours for 2 doses administered 2 hours before docetaxel. The pharmacokinetics of docetaxel with and without zosuquidar administration were obtained. RESULTS: Thirty-six of 41 patients completed at least one cycle of docetaxel and zosuquidar. The maximum tolerated dose was docetaxel 100 mg/m2 and zosuquidar 500 mg every 12 hours for 2 doses. The most common toxicity was neutropenia. In 35 patients, zosuquidar produced minimal increases in the docetaxel peak plasma concentrations and area under the curve. Dosing over 3 days with zosuquidar (7 doses) did not show benefit over the 1-day dosing. Of the 36 patients, one patient had a partial response, and 14 patients had disease stabilization. CONCLUSIONS: Docetaxel at 75 or 100 mg/m2 and zosuquidar 500 mg 2 hours before docetaxel and 12 hours later is well tolerated. Zosuquidar minimally alters the pharmacokinetics of docetaxel, allowing full dose docetaxel to be given with this P-glycoprotein modulator. A Phase II study with this combination in advanced breast carcinoma is underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».