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Enregistrement W2166256294 · doi:10.1128/aac.47.10.3339-3342.2003

Effects of Lipid-Based Oral Formulations on Plasma and Tissue Amphotericin B Concentrations and Renal Toxicity in Male Rats

2003· article· en· W2166256294 sur OpenAlexaff
Verica Risovic, Michael Boyd, Eugene Choo, Kishor M. Wasan

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxicityAmphotericin BPharmacologyChemistryOral administrationPharmacokineticsTriglycerideMicelleAbsorption (acoustics)Plasma concentrationChromatographyAmphotericin B deoxycholateKidneyCholesterolMedicineBiochemistryInternal medicineBiologyAntifungalMicrobiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the effects of various lipid and mixed-micelle formulations on the oral absorption and renal toxicity of amphotericin B (AMB) in rats. The maximum concentration of AMB in plasma and the area under the concentration-time curve for 0 to 24 h for AMB were elevated in rats administered triglyceride (TG)-rich AMB formulations in comparison to those in rats given (i) AMB preformulated as a micelle containing sodium deoxycholate with sodium phosphate as a buffer (DOC-AMB), (ii) an AMB-lipid complex suspension, or (iii) AMB solubilized in methanol. Furthermore, our findings suggest that AMB incorporated into TG-based oral formulations has less renal toxicity than DOC-AMB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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