Environmental controls of phenology of high-latitude Chinook salmon populations of the Yukon River, North America, with application to fishery management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mundy, P. R., and Evenson, D. F. 2011. Environmental controls of phenology of high-latitude Chinook salmon populations of the Yukon River, North America, with application to fishery management. – ICES Journal of Marine Science, 68: 1155–1164. Phenologies of a number of anadromous fish species have been demonstrated to vary in concert with environmental factors that change with global warming, such as water and air temperatures. Anadromous fishery managers will need advice from models of phenology, or migratory timing, as functions of environmental factors in those harvest areas where annual migratory timing can vary sharply. Such models are also necessary to advise fishery managers on how and when global warming projections of the IPCC model ensemble should be factored into regulatory decisions. Specifically, we demonstrate that the annual timing of marine exit of Yukon River Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) at 63°N 165°W for 1961–2009 varied in close concert with modelled sea surface temperature, air temperature, and sea ice cover. The best linear model for 1961–2009 combines sea surface and air temperatures to explain 59% of the annual variability in migratory timing (ice cover is available only for 1970–2009). Changes in phenology of high-latitude Chinook salmon are expected in response to global warming. As average temperatures increase, the frequency of earlier migrations is expected to increase, making management of the fishery more challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».