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Enregistrement W2166267462 · doi:10.1093/geront/43.suppl_2.96

A Cooperative Communication Intervention for Nursing Home Staff and Family Members of Residents

2003· article· en· W2166267462 sur OpenAlexaff
Karl Pillemer, J. Jill Suitor, Charles Henderson, Rhoda Meador, Leslie Schultz, Julie Robison, Carol Hegeman

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésNursingNursing homesIntervention (counseling)Interpersonal communicationMedicineNursing staffDementiaPsychologyFamily medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This article reports on a randomized, controlled study of Partners in Caregiving, an intervention designed to increase cooperation and effective communication between family members and nursing home staff. DESIGN AND METHODS: Participants included 932 relatives and 655 staff members recruited from 20 nursing homes, randomly assigned to treatment and control conditions. Parallel training sessions on communication and conflict resolution techniques were conducted with the family and staff in the treatment group, followed by a joint meeting with facility administrators. RESULTS: Positive outcomes were found for both family and staff members in the treatment group. Both groups showed improved attitudes toward each other, families of residents with dementia reported less conflict with staff, and staff reported a lower likelihood of quitting. IMPLICATIONS: Multiple studies report significant interpersonal stress between family members of nursing home residents and facility staff members. Partners in Caregiving appears to be an effective way to improve family-staff relationships in nursing homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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