SHP-1–Pyk2–Src Protein Complex and p38 MAPK Pathways Independently Regulate IL-10 Production in Lipopolysaccharide-Stimulated Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
The role of tyrosine phosphatase Src homology region 2 domain-containing phosphatase (SHP)-1 in LPS-activated cytokine production and inflammation was investigated by determining TNF-α and IL-10 production in splenic macrophages employing SHP-1-null (me/me) mouse model. LPS-stimulated me/me splenic macrophages secreted significantly less IL-10 with concomitantly elevated levels of TNF-α compared with wild-type (WT) macrophages irrespective of LPS dose and duration of stimulation. IL-10 significantly inhibited LPS-induced TNF-α production in both me/me and WT macrophages. The critical requirement for SHP-1 in regulating LPS-induced IL-10 and TNF-α production was confirmed by interfering with SHP-1 expression in WT macrophages and by reconstituting me/me macrophages with the SHP-1 gene. To delineate the role of SHP-1 in positive regulation of LPS-induced IL-10 production, signaling proteins representing SHP-1 targets were examined. The results reveal that tyrosine kinases Src and proline-rich tyrosine kinase 2 (Pyk2) regulate SHP-1-dependent LPS-induced IL-10 production and infer that optimal LPS-induced IL-10 production requires an assembly of a protein complex consisting of SHP-1-Pyk2-Src proteins. Moreover, LPS-induced IL-10 production also requires activation of the p38 MAPK independent of SHP-1 function. Overall, to our knowledge our results show for the first time that SHP-1 acts as a positive regulator of LPS-induced IL-10 production in splenic macrophages through two distinct and independent SHP-1-Pyk2-Src and p38 MAPK pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».