SHP-1–Pyk2–Src Protein Complex and p38 MAPK Pathways Independently Regulate IL-10 Production in Lipopolysaccharide-Stimulated Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
The role of tyrosine phosphatase Src homology region 2 domain-containing phosphatase (SHP)-1 in LPS-activated cytokine production and inflammation was investigated by determining TNF-α and IL-10 production in splenic macrophages employing SHP-1-null (me/me) mouse model. LPS-stimulated me/me splenic macrophages secreted significantly less IL-10 with concomitantly elevated levels of TNF-α compared with wild-type (WT) macrophages irrespective of LPS dose and duration of stimulation. IL-10 significantly inhibited LPS-induced TNF-α production in both me/me and WT macrophages. The critical requirement for SHP-1 in regulating LPS-induced IL-10 and TNF-α production was confirmed by interfering with SHP-1 expression in WT macrophages and by reconstituting me/me macrophages with the SHP-1 gene. To delineate the role of SHP-1 in positive regulation of LPS-induced IL-10 production, signaling proteins representing SHP-1 targets were examined. The results reveal that tyrosine kinases Src and proline-rich tyrosine kinase 2 (Pyk2) regulate SHP-1-dependent LPS-induced IL-10 production and infer that optimal LPS-induced IL-10 production requires an assembly of a protein complex consisting of SHP-1-Pyk2-Src proteins. Moreover, LPS-induced IL-10 production also requires activation of the p38 MAPK independent of SHP-1 function. Overall, to our knowledge our results show for the first time that SHP-1 acts as a positive regulator of LPS-induced IL-10 production in splenic macrophages through two distinct and independent SHP-1-Pyk2-Src and p38 MAPK pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».